Foto de Diego

Diego Santos

Desenvolvedor front End

Sobre mim

Olá! Sou desenvolvedor Front-End e estudante de Engenharia da Computação na UNIFECAF. Tenho experiência com tecnologias como HTML, CSS e JavaScript, criando interfaces modernas, funcionais e responsivas. Além disso, possuo conhecimentos em Python, SQL, Power BI e Excel, que me permitem integrar e analisar dados com eficiência.

Habilidades & Certificações

CSS HTML JavaScript Node.js Pacote Office Power BI Python React MySQL ts
Certificação 1 Certificação 2 Certificação 3 Certificação 4 Certificação 5 Certificação 6

Meus Projetos

Projeto 1

Jogo do mario

Jogo web 2D desenvolvido com HTML, CSS e JavaScript, ideal para iniciantes que desejam aprender os fundamentos da programação front-end. O projeto explora conceitos essenciais como lógica de programação, manipulação de elementos na DOM, interações com o teclado e criação de animações no navegador por meio de loops de jogo. Uma introdução prática e divertida ao desenvolvimento web.

Projeto 2

Leitor Automático CSV

Script desenvolvido em Python para automação da leitura de arquivos CSV em diretórios específicos. Utiliza a biblioteca Pandas para processar os dados de forma estruturada, evitando reprocessamentos e otimizando a performance com navegação eficiente entre pastas por meio do módulo os. É um projeto prático e didático, ideal para iniciantes que desejam aprender automação de tarefas, manipulação de dados e organização de fluxos com Python.

Projeto 3

III Hackathon UniFECAF

Desenvolvimento de uma plataforma educacional com IA, incluindo chatbot, trilha de estudos personalizada, mentor virtual, resumos automáticos e painel de desempenho para alunos e professores. Tecnologias: HTML, JavaScript, PHP, Python, API externa, Chat LLaMA Ano: 2025

Projeto 4

Bengala Inteligente (Sistema de Navegação para Deficientes Visuais)

Desenvolvimento de protótipo eletrônico utilizando ESP32, sensor ultrassônico HCSR04 e motor vibratório, integrado a servidor com Flask/FastAPI para processamento de imagens com YOLOv5 (detecção de objetos) e MiDas (estimativa de profundidade). Projeto voltado para acessibilidade e mobilidade de pessoas com deficiência visual, com implementação de hardware, programação embarcada e integração com IA.

Entra em contato

Feedback ?

Suas ideias importam!